fdl.DatasetInfo.to_dict

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example_dataset.csv')

dataset_info = fdl.DatasetInfo.from_dataframe(df=df, max_inferred_cardinality=100)

dataset_info_dict = dataset_info.to_dict()

{
    'name': 'Example Dataset',
    'columns': [
        {
            'column-name': 'feature_1',
            'data-type': 'float'
        },
        {
            'column-name': 'feature_2',
            'data-type': 'int'
        },
        {
            'column-name': 'feature_3',
            'data-type': 'bool'
        },
        {
            'column-name': 'output_column',
            'data-type': 'float'
        },
        {
            'column-name': 'target_column',
            'data-type': 'int'
        }
    ],
    'files': []
}